国内刊号:42-1682/R
国际刊号:1671-7651
发布日期:
作者:王晓雯, 高莺
单位:1.山西医科大学口腔医学院·口腔医院 山西 太原 030001;2.山西医科大学第一医院口腔科 山西 太原 030001
关键词:人工智能,深度学习,口腔种植,种植体周围炎,
种植体周围炎风险因素复杂,早期临床症状隐匿,持续追踪种植体周围软硬组织动态有助于对疾病进程进行有效管理。深度学习作为新型人工智能技术应用于临床,可锁定病损部位进行高精度量化评估,自动学习患者相关数据推演病情发展,成为当前口腔种植领域的新型诊疗工具。本文就深度学习在监测种植体周围组织状况、种植体周围炎预测及诊断方面的应用与研究现状作一综述。
来源:2026年第3期
《口腔医学研究》期刊编辑部