口腔医学研究

作者：觧鑫, 王城涛, 潘笑, 董琦, 陈颖, 张文涛, 林梓桐

单位：1.南京大学医学院附属口腔医院口腔颌面医学影像科,南京市口腔医院,南京大学口腔医学研究所 江苏 南京 210008;2.丹阳市第三人民医院口腔科 江苏 丹阳 212300;3.南京大学医学院附属口腔医院预防口腔科,南京市口腔医院,南京大学口腔医学研究所 江苏 南京 210008;4.南京大学电子科学与工程学院 江苏 南京 210023;5.上海博恩登特科技有限公司 上海 201800

关键词：颞下颌关节,锥形束CT,自动定位,自动多平面重建,

基金：江苏省卫生健康委面上项目(编号:M2021077);南京大学医学院附属口腔医院2015学科带头人后备人才资助项目(编号:0223A204)

目的: 研发锥形束CT(cone beam CT,CBCT)影像的双侧颞下颌关节自动定位及多平面重建的算法,并对其稳定性和准确性进行临床验证。方法: 本研究中算法研发包括:(1)通过对CBCT影像进行最大密度投影(maximum density projection,MIP)获取上下颌分界线;(2)通过轴向MIP及分支点删除获得牙弓线控制点;(3)牙弓线两侧的终点为双侧颞下颌关节的中心点,通过平均密度投影(average intensity projection, AIP)获得颞下颌关节的矢状面和冠状面重建影像。选取我院3个不同CBCT品牌共计190例CBCT图像导入该软件进行双侧颞下颌关节的自动定位及三维重建,由2名口腔颌面影像医师根据该软件识别的双侧髁突最大长径层面及矢冠状位自动重建结果进行评分(1~4分),比较不同品牌CBCT图像评分结果的差异性。3个月后,随机选取30个CBCT图像再次进行自动定位及重建,评估该软件的稳定性。结果: 本研究开发的算法可用于CBCT影像的双侧颞下颌关节的自动定位和多平面重建。3个品牌的CBCT图像的双侧颞下颌关节的自动定位及评分的均分分别为3.33、3.26、3.51分,且3个品牌的CBCT图像评分两两比较均无统计学差异(P>0.05)。此外,重复性检验显示该算法具有良好的稳定性(Kappa=1)。结论: 基于MIP和AIP的自动重建算法可用于多品牌CBCT影像的双侧颞下颌关节影像的自动定位及多平面重建。

来源：2025年第3期

《口腔医学研究》期刊编辑部

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