口腔医学研究

作者：齐帅, 张旗

单位：同济大学口腔医学院同济大学附属口腔医院牙体牙髓病科上海牙组织修复与再生工程技术中心 上海 200011

关键词：牙体牙髓病,影像诊断,人工智能,卷积神经网络,

基金：国家自然科学基金(编号:82170945)上海申康医院发展中心临床三年行动计划——临床“五新”创新研发项目(编号:SHDC2020CR3058B)

随着计算机技术的发展,人工智能在口腔医学影像诊断中的研究和应用发展迅速,牙体牙髓病作为最常见的一类口腔疾病是其中最早开展人工智能相关研究的领域之一。近年来,以卷积神经网络为代表的深度学习技术在牙体牙髓病影像诊断中展现了良好的应用前景,有望在未来为临床医生提供智能化诊疗支持。本文将基于卷积神经网络的工作原理,重点介绍卷积神经网络在牙体牙髓病影像诊断中的研究和应用情况,并简要分析其发展前景。

来源：2023年第11期

《口腔医学研究》期刊编辑部

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