口腔医学研究

作者：杨可, 孙雅楠, 胡雅英, 吕宜楠, 郑小风, 李易玮, 张佳莉

单位：1.武汉大学口腔医院口腔病理科 湖北 武汉 430079; 2.口腔基础医学省部共建国家重点实验室培育基地和口腔生物医学教育部重点实验室武汉大学口腔医学院 湖北 武汉 430079

关键词：cyclin D1,口腔鳞状细胞癌,口咽鳞状细胞癌,预后,深度学习,

基金：国家自然科学基金(编号:81972552)

目的: 通过评估cyclin D1的表达状态与HPV阴性口腔鳞状细胞癌(oral squamous cell carcinoma,OSCC)及口咽鳞状细胞癌(oropharyngeal squamous cell carcinoma,OPSCC)患者预后的关系,建立基于cyclin D1表达模式的图像识别评分和生存预测模型。方法: 回顾性分析610例HPV阴性OSCC和OPSCC患者的临床病理资料。通过比较cyclin D1在不同评价方式以及联合p16/p53表达等多种因素评价体系下患者总体生存(OS)及无进展生存(PFS)的差异,检测cyclin D1对OSCC、OPSCC患者预后的预测作用。利用YOLOv5图像识别算法建立cyclinD1表达模式评分模型, 并在此基础上用DeepHit和DeepSurv算法分别建立预后模型。结果: cyclin D1在OSCC和OPSCC癌巢中存在三级表达模式。该表达模式与OSCC(P<0.0001)、OPSCC(P<0.05)患者预后显著相关,且优于cyclin D1表达水平与患者预后的相关性。cyclin D1表达模式在OSCC(P<0.0001)及OPSCC(P<0.05)中均为独立的预后风险因素。基于cyclin D1表达模式的评分模型在测试集中的准确率达(78.48±4.31)%。在OS预测中,DeepHit算法建立的模型在测试集中的C-index为0.709±0.019,DeepSurv算法建立模型测试集中C-index为0.715±0.029。结论: 基于深度学习的cyclin D1表达模式评分模型联合生存预测模型对HPV阴性OSCC和OPSCC总体生存预后具有较好的预测作用。

来源：2023年第4期

《口腔医学研究》期刊编辑部

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