口腔医学研究

作者：罗强, 上官宏, 李冰, 张雄, 武有成

单位：1. 太原科技大学电子信息工程学院 山西 太原 030024;2. 山西医科大学·口腔医学院 山西 太原 030001

关键词：法医口腔学,腭皱,同一认定,特征提取,特征降维,

基金：先进控制与装备智能化山西省重点实验室开放课题(编号:ACE1202004);山西省国际科技合作项目(编号:201803D421062);山西省留学人员科技活动项目择优资助重点项目(编号:201906)

目的: 研究法医学同一认定中腭皱特征的提取和识别方法,建立腭皱自动识别的全数字化系统,并对同一认定效果进行评价。方法: 采集二维腭皱数字图像建立样本库,对腭皱样本进行图像预处理,采用Gabor变换提取腭皱图像特征,对所提取的特征进行分块降维以避免维度灾难,采用最近邻分类算法对所提取的腭皱特征进行分类识别,在MATLAB软件平台上设计基于腭皱图像识别的法医学同一认定数字化系统,用样本库中的二维腭皱图像作为实验数据进行实验,采用平均正确匹配率和平均错误匹配率两个指标进行同一认定性能评估。结果: 选取不同分块方案,对所提取的腭皱Gabor特征进行降维,可以发现,分块越密集识别效果越好,最高平均正确匹配率可以达到97.8%。结论: 该算法可以达到快速准确腭皱图像自动识别,可作为法医学同一认定的备选方案。

来源：2020年第8期

《口腔医学研究》期刊编辑部

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